Expertenwissen
Geschäftsprozesse genauer betrachtet.
Was Unternehmen für normal halten – und warum sie es vielleicht nicht sind.
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- Das gefährlichste System ist das, das nur eine Person versteht. Was passiert, wenn nur eine Person einen Geschäftsprozess versteht? Über versteckte Abhängigkeiten und warum Automatisierung nicht immer der erste Schritt ist.
- Nicht jede schlechte Datenqualität bremst die Automatisierung: drei Zonen, die Sie vor dem Start prüfen sollten Korrekte Daten sind nicht automatisch gute Daten. Die drei Zonen, nach denen ich CRM-Probleme vor einer Automatisierung sortiere – und was in jeder zu prüfen ist.
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- Automatisierung beginnt nicht mit Tools. Sie beginnt mit dem Prozess. Warum die Wahl des richtigen Tools erst nach der Prozessanalyse kommt – und warum Technologie allein noch keine echte Automatisierung garantiert.
- Was es wirklich kostet, einen Prozess nicht zu automatisieren Ein manueller Prozess ist selten kostenlos – seine Kosten stehen nur nirgendwo als eine Zeile im Bericht. Wie ich die echten Kosten der Untätigkeit berechne.
- Zapier zu teuer? Erst klären, wofür Sie eigentlich zahlen Eine hohe Rechnung bei Zapier oder Make ist selten ein Tool-Problem. Was Sie vor einem Plattformwechsel prüfen sollten – und wann n8n wirklich passt.
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- AI kann perfekt funktionieren. Und trotzdem keinen Wert schaffen. Warum technischer Erfolg noch kein Geschäftsergebnis ist – und wie ich das Automatisierungspotenzial eines Prozesses wirklich berechne.
- AI und Datenschutz – wo ist die Grenze? Dieselben Daten sind mal harmlos, mal ein Hochrisikosystem – der Unterschied liegt nicht in den Daten, sondern darin, was die KI damit tut.
- KI hat Ihrem Mitarbeiter 10 Stunden gespart. Warum arbeitet er trotzdem genauso viel? Zehn gesparte Stunden landen oft in Prüfung, Aufsicht und neuen Aufgaben. Wohin die Zeit wirklich fließt – und eine Checkliste vor der KI-Einführung.
- Was AI in der Rechnungsverarbeitung wirklich kostet – und wann sie sich rechnet Tempo ist leicht zu sehen. Eine Beispielrechnung, drei teure Irrtümer und eine Checkliste vor der KI-Einführung in die Rechnungsverarbeitung.
- Ein AI-Agent kennt die ungeschriebenen Regeln Ihres Unternehmens nicht. Genau hier beginnt das Problem der Automatisierung Ein AI-Agent kennt nur die offiziellen Regeln – nicht die Ausnahmen und das informelle Wissen, das ein Unternehmen am Laufen hält. Wie Sie sie vor der Automatisierung finden.
- Wer verantwortet eine Entscheidung, die niemand getroffen hat? Ein einzelner Verantwortlicher für einen KI-Prozess ist ein Single Point of Failure. Fünf Rollen, auf die sich die Verantwortung besser verteilen lässt.
- AI hat es versprochen. Das Unternehmen hat gezahlt: Wer verantwortet die Entscheidungen von AI im Unternehmen? Der Bot hat 20 % Rabatt versprochen, die niemand genehmigt hat. Gerichte in Kanada und Deutschland sagen: Das Unternehmen zahlt. Eine Tabelle der Befugnisse, acht Belastungstests und eine Checkliste vor dem Start.
- Ein AI-Agent, unterschiedliche Befugnisse: Warum Autonomie dem Prozessschritt gehört, nicht dem Agenten Autonomie gehört dem Prozessschritt, nicht dem Agenten. Fünf Stufen, sieben Risikofragen und eine durchgerechnete Tabelle für acht Prozessschritte.